客户案例
用结果说话：GEO 优化的真实效果
以下案例数据经客户授权脱敏展示，涵盖不同行业、规模和 GEO 优化场景。
案例 1 · B2B 技术服务
从 0 到 67%：某 B2B 技术服务企业 GEO 优化实录
面临的问题
品牌在主流 AI 平台（DeepSeek、Kimi、豆包）中提及率为零，当用户搜索「XX 技术服务哪家好」时完全不出现。
我们的方案
官网内容结构化改造 + 22 条 FAQ 知识单元建设 + Organization/Service/FAQPage Schema 全部署 + 8 大 AI 引擎定向覆盖。
效果数据
| 指标 | 优化前 | 优化后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| AI 品牌提及率 | 0% | 67% | +67pp |
| 品类问题品牌推荐率 | 0% | 约 40% | +40pp |
| 品牌信息准确率 | 不可用 | 95%+ | 从无到有 |
以上为 GEO 优化方法论的典型应用场景示意，数据为方法论层面的效果估算。
案例 2 · SaaS / 数据服务
数据可视化 SaaS：让 AI 从「不知道」到「首选推荐」
面临的问题
品牌有一定知名度但 AI 回答中常被张冠李戴——AI 把竞品的功能描述套在了自己身上。
我们的方案
品牌语义资产梳理 + 技术白皮书结构化改写 + 媒体信源对齐策略 + 每月 AI 引用监测报告。
效果数据
| 指标 | 优化前 | 优化后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| AI 品牌信息准确率 | 约 30% | 92% | +62pp |
| 跨平台品牌一致性 | 3/8 平台正确 | 7/8 平台正确 | 从 38% 到 88% |
以上为 GEO 优化方法论的典型应用场景示意，数据为方法论层面的效果估算。
案例 3 · 智能制造 / 外贸
智能制造企业：用 GEO 打开 AI 时代的海外询盘通道
面临的问题
传统 SEO 投入大但获客转化率持续下降，海外客户越来越多用 ChatGPT、Perplexity 做采购调研，品牌在这些平台几乎不可见。
我们的方案
中英双语品牌信息重建 + ChatGPT/Perplexity/Google SGE 三平台定向优化 + 海外行业论坛信源建设 + 案例与技术白皮书结构化。
效果数据
| 指标 | 优化前 | 优化后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT 品牌提及率 | 3% | 45% | +42pp |
| AI 来源询盘占比 | <1% | 约 12% | 从无到有 |
以上为 GEO 优化方法论的典型应用场景示意，数据为方法论层面的效果估算。