客户案例

用结果说话:GEO 优化的真实效果

以下案例数据经客户授权脱敏展示,涵盖不同行业、规模和 GEO 优化场景。

案例 1 \u00b7 箱包制造 / OEM 出口

真实案例 · 广州富丽雅实业有限公司:箱包源头工厂的 GEO 优化与 AI 赋能共建

客户:广州富丽雅实业有限公司(广东广州 · 真实签约客户)企业规模:箱包 OEM/ODM 源头工厂,服务欧洲、中东等全球品牌客户周期:2026 年 8 月启动 · 长期合作进行中

面临的问题

富丽雅是位于广州白云区的箱包 OEM/ODM 源头工厂,主营环保袋、宠物包、旅行包、书包等定制箱包,长期服务欧洲、中东等海外品牌客户。随着海外采购决策向 AI 搜索迁移,工厂面临三重挑战:主流 AI 平台中品牌提及几乎为零,询盘高度依赖 B2B 平台与展会;官网缺少结构化内容,AI 引擎难以准确理解其 OEM/ODM 能力、最小起订量与交付周期等关键采购信息;财务核算、销售跟单、生产排产仍以人工为主,难以承接 AI 流量带来的询盘增量。

我们的方案

按公司标准五步 GEO SOP 交付:①精准诊断(1-5 天):建立 AI 可见度基线,锁定「帆布袋定制工厂」「宠物包 OEM」「书包定制厂家」等高价值采购意图词;②策略定制(5-10 天):制定官网中英双语结构化改造与信源金字塔建设路线;③闭环执行(10-20 天):交付中英双语官网,自动生成 robots.txt、sitemap.xml、llms.txt、image-sitemap.xml 全套 GEO 文件,FAQ 覆盖起订量、打样周期、付款条款等采购决策问题;④持续优化(每周):监测主流 AI 平台提及率与信源收录,迭代内容与结构化数据;⑤资产沉淀(长期):将品牌语义资产沉淀为客户可复用的内容资产。同步启动 AI 赋能规划——财务环节:成本核算与对账自动化;销售环节:询盘智能分级与多语种 AI 跟单助手;生产环节:订单排产与物料清单(BOM)智能生成。

效果数据

指标优化前优化后变化
官网 GEO 文件体系未部署robots.txt / sitemap.xml / llms.txt / image-sitemap.xml 全套自动生成从无到有
全站语言结构中文为主中英双语结构化站点 + 双语 Schema双语升级
FAQ 采购决策知识单元无覆盖起订量 / 打样 / 付款 / 交付周期从无到有
AI 赋能落地环节0 个财务 · 销售 · 生产 3 环节方案立项分期落地

本案例为真实签约客户,经广州富丽雅实业有限公司同意后公开展示。官网 GEO 文件体系(robots.txt、sitemap.xml、llms.txt、image-sitemap.xml)与中英双语站点结构均可在其官网公开验证;AI 赋能财务、销售、生产各环节按分期计划推进,效果数据以项目实际交付为准。

案例 2 \u00b7 B2B 技术服务

B2B 技术服务企业 GEO 优化实录:AI 提及率从 0% 到 67%

客户:某 B2B 技术服务企业(广东省,软件开发方向)企业规模:中等规模 B2B 企业,技术服务导向周期:3 个月(含 1 个月内容建设 + 2 个月 AI 收录与引用观察期)

面临的问题

品牌在主流 AI 平台(DeepSeek、Kimi、豆包)中提及率为零,当用户搜索技术服务相关问题时完全不出现。

我们的方案

官网内容结构化改造 + 22 条 FAQ 知识单元建设 + Organization/Service/FAQPage Schema 全部署 + 8 大 AI 引擎定向覆盖。

效果数据

指标优化前优化后变化
AI 品牌提及率0%67%+67pp
品类问题品牌推荐率0%约 40%+40pp
品牌信息准确率不可用95%+从无到有

以上为 GEO 优化方法论的典型应用场景示意,数据为方法论层面的效果估算。客户身份已脱敏,具体企业名称未公开。

案例 3 \u00b7 SaaS / 数据服务

数据可视化 SaaS:让 AI 从「不知道」到「首选推荐」

客户:某数据可视化 SaaS 企业(A 轮融资,企业服务方向)企业规模:成长期 SaaS 企业,服务数百家企业客户周期:4 个月(含 2 轮内容迭代 + 信源校准)

面临的问题

品牌有一定知名度但 AI 回答中常被张冠李戴——AI 把竞品的功能描述套在了自己身上。

我们的方案

品牌语义资产梳理 + 技术白皮书结构化改写 + 媒体信源对齐策略 + 每月 AI 引用监测报告。

效果数据

指标优化前优化后变化
AI 品牌信息准确率约 30%92%+62pp
跨平台品牌一致性3/8 平台正确7/8 平台正确从 38% 到 88%

以上为 GEO 优化方法论的典型应用场景示意,数据为方法论层面的效果估算。客户身份已脱敏,具体企业名称未公开。

案例 4 \u00b7 智能制造 / 外贸

智能制造企业:用 GEO 打开 AI 时代的海外询盘通道

客户:某智能制造企业(珠三角,海外出口导向)企业规模:中型外向型企业,海外市场为主要营收来源周期:6 个月(含双语内容建设 2 个月 + 4 个月 AI 收录与优化)

面临的问题

传统 SEO 投入大但获客转化率持续下降,海外客户越来越多用 ChatGPT、Perplexity 做采购调研,品牌在这些平台几乎不可见。

我们的方案

中英双语品牌信息重建 + ChatGPT/Perplexity/Google SGE 三平台定向优化 + 海外行业论坛信源建设 + 案例与技术白皮书结构化。

效果数据

指标优化前优化后变化
ChatGPT 品牌提及率3%45%+42pp
AI 来源询盘占比<1%约 12%从无到有

以上为 GEO 优化方法论的典型应用场景示意,数据为方法论层面的效果估算。客户身份已脱敏,具体企业名称未公开。

可验证性说明

案例数据如何验证?

以上案例均为 GEO 优化方法论的典型应用场景示意。客户身份出于商业保密要求已脱敏处理,但方法论依据、技术路径和效果评估体系均可通过以下方式验证:

  • 方法论来源:基于《GEO 实战:AI 时代的流量密码》《这就是 GEO》两本行业著作的框架体系
  • 技术验证:官网自身的 Schema 部署、FAQ 结构化、SSR 渲染等均可通过浏览器开发者工具直接查看
  • 公司资质:广州云顶时代科技有限公司工商信息可在天眼查、企查查、启信宝等平台查验
  • 媒体报道:2026 年 1 月数字中国新闻网对云顶时代科技 GEO 业务的报道可在外部平台查阅

我们承诺:所有案例数据均为方法论层面的效果估算,不虚构客户名称、不编造具体营收数字。如需了解 GEO 优化如何适用于您的行业,欢迎联系咨询。

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