GEO
生成式引擎优化。针对豆包、DeepSeek、Kimi、ChatGPT等生成式AI的优化技术，通过结构化内容、语义校准、知识图谱，让品牌成为AI回答时的权威参考源。
术语表
GEO 核心术语表：30 个关键概念
从 GEO 基础概念到 Schema.org 结构化数据类型，一份覆盖 GEO 全知识体系的术语速查表。每个术语都附定义和应用场景。
SoA
答案占有率。核心问题集合中，品牌观点被AI采纳为答案的比例，是GEO的终极北极星指标。
AIVO
四维诊断体系：AI搜索可见性(A)、基建完善度(I)、竞争优势(V)、舆情健康度(O)，每维25分，总分100分。
KU
知识单元。GEO的内容原子，是AI拼装答案的乐高积木。优秀KU满足AVIV四属性：原子性、可验证性、互联性、价值驱动。
AVIV模型
知识单元质量评估模型：Atomic（原子性）、Verifiable（可验证性）、Interconnected（互联性）、Value-driven（价值驱动）。
信源金字塔
AI信任等级分级体系T0-T4：T0绝对信任(央媒/政务)、T1高度信任(行业权威)、T2基础信任(官网/工商)、T3参考信任(UGC)、T4垃圾源(负向权重)。
K-DAF
答案飞轮模型：知识确权(K)→语义定义(D)→信任放大(A)→效果反馈(F)，价值螺旋上升的运营闭环。
GUIDE
五步内容生产系统：收集→整合→生成→分发→保障，标准化的GEO内容生产线。
Schema.org
结构化数据标记标准，通过JSON-LD格式告诉AI实体的属性和关系，是AI理解网页内容的机器语言。
AnswerRank
评估知识本身可信度的概念框架，不再算外链权重，而是算知识的可验证性、实体权威性和跨平台一致性。
llms.txt
为AI大模型提供的网站信息文件，类似robots.txt但面向AI爬虫，帮助AI理解网站结构和核心内容。
JSON-LD
一种轻量级的Linked Data格式，Schema.org结构化数据的标准载体，嵌入在HTML的script标签中。
FAQPage
Schema.org的一种类型，将问答内容结构化，使AI能直接提取Q&A作为答案素材。
数字信任四大支柱
GEO信任体系：结构化数据、权威信源、内容一致性、用户反馈信号。四大支柱共同决定AI对品牌的信任度。
价值金字塔
GEO内容价值分层模型：基础层(产品信息)→中间层(行业知识)→顶层(思想领导力)，逐层提升品牌在AI心中的权威性。
语义增强三原则
GEO内容优化原则：精确性（无歧义）、完整性（覆盖全貌）、一致性（跨平台统一）。
主答率
品牌作为AI回答中第一个被提及对象的比率，反映品牌在AI心目中的首要推荐位置。
被引用率
品牌内容被AI回答直接引用为信息来源的比率，体现品牌内容的权威性和可信度。
七步闭环法
GEO标准运营流程：定位→知识库→问题库→内容创作→发布→诊断→迭代优化，形成持续提升的闭环。
GEO ROI模型
四维收益评估：AI引导线索 + 品牌曝光价值 + 长尾流量 + 品牌资产增值，综合衡量GEO投入产出。
WebSite Schema
Schema.org网站级结构化数据，包含SearchAction，让AI知道网站支持搜索功能。
Organization Schema
Schema.org组织级结构化数据，包含公司名称、地址、联系方式、sameAs等，是AI理解企业身份的基础。
BreadcrumbList
Schema.org面包屑导航结构化数据，帮助AI理解页面在网站结构中的位置。
DefinedTermSet
Schema.org术语集类型，用于标记行业术语和定义，让AI将你的网站视为概念定义的权威来源。
HowTo Schema
Schema.org操作指南类型，将步骤性内容结构化，使AI能直接提取操作步骤作为答案。
TechArticle
Schema.org技术文章类型，标记技术文档的专业属性，提升AI对技术内容的引用意愿。
Service Schema
Schema.org服务类型，包含服务类型、提供者、价格等，让AI理解你的服务 offerings。
Person Schema
Schema.org人物类型，标记创始人/团队成员信息，增强品牌的个人IP和可信度。
CollectionPage
Schema.org集合页类型，标记案例库/博客列表等聚合页面，帮助AI理解内容组织结构。
Review Schema
Schema.org评价类型，标记客户评价和案例效果，增强社会证明和信任背书。